Comparar, dividir, fusionar y anonimizar archivos en el navegador
Aplicación web que procesa archivos localmente en el navegador: sin subida, sin nube, sin cuenta y sin tracking.
Procesado local de archivos
MessyMatch resuelve el escenario cotidiano de trabajar con archivos CSV, TSV, TXT, XLSX y volcados SQL simples sin salir del navegador. Un Web Worker JavaScript ejecuta todo el procesamiento localmente sobre el archivo del usuario. Cuatro operaciones: comparar filas y detectar diferencias entre archivos, dividir archivos grandes en fragmentos, fusionar múltiples fuentes con esquemas compatibles y anonimizar datos personales mediante cuatro métodos (hash SHA-256, redacción, generación sintética y pseudonimización reversible). Ninguna operación implica subida ni servidor: el archivo nunca sale de la pestaña del navegador.
El artículo 4(5) del RGPD define pseudonimización como técnica reconocida para reducir riesgo en el tratamiento de datos personales; MessyMatch la implementa como uno de sus métodos de anonimización.
Before and after the product: how the operation worked before and what changes when this system is in place.
Las herramientas online para trabajar con archivos CSV suelen exigir subir el archivo a un servidor externo. Con datos personales (RGPD) o confidenciales (empleados, clientes, pacientes) esa opción no es legalmente viable en muchos contextos y arriesga exposiciones no queridas.
Procesamiento local del archivo completo en la pestaña del navegador. Como indica la web: sin subida, sin procesamiento en la nube, sin salida de datos del dispositivo. Cuatro herramientas para las operaciones más habituales sobre datos desordenados.
Modules that define the product and explain why it fits its concrete sector.
Identifica filas faltantes y diferencias entre dos archivos con configuración de columnas clave. Salida limpia con altas, bajas y modificaciones marcadas.
Parte archivos grandes en fragmentos más pequeños por número de filas, tamaño máximo o valor de columna. Salida lista para importar en sistemas con límites.
Combina múltiples archivos con esquemas compatibles por columna clave. Detecta conflictos y valida tipos antes de generar el archivo consolidado.
Hash SHA-256, redacción, generación sintética y pseudonimización reversible (art. 4.5 RGPD). Elige el método según el uso posterior de los datos.
The stack is picked before the first line of code. These are the criteria.
Chosen so another team can take over without rewriting the whole system.
Stack designed to scale without the monthly bill growing at the same rate.
Repository and databases in client accounts, with the ability to export any time.
Correcto. La aplicación es una single-page app estática que procesa el archivo en la propia pestaña del navegador. Se puede desconectar el WiFi tras cargar la app y las herramientas siguen funcionando.
CSV, TSV, TXT, XLSX y volcados SQL simples. Los cuatro tipos de operación (comparar, dividir, fusionar, anonimizar) funcionan con cualquiera de estos formatos.
Sí. Cada uno de estos productos empezó como una consultoría a medida y evolucionó a SaaS. Si tu empresa tiene un problema parecido en tu sector, se puede diseñar una solución específica reutilizando arquitectura y patrones. Reserva 30 minutos para hablarlo.
En proyectos a medida, sí: el repositorio, la base de datos y las cuentas quedan siempre a nombre del cliente. En las versiones SaaS multitenant se firma DPA conforme al RGPD, cada tenant tiene sus datos aislados y se puede exportar en cualquier momento.
Plataforma para adaptar modelos preentrenados a casos de uso concretos usando datos propios o RLHF, con despliegue SaaS o on-premise.
Software para consultoras y organismos certificadores que centraliza procesos, documentación, hallazgos y emisión de certificados con motor declarativo de esquemas.
Software que consolida la vida operativa completa de un animal en un único expediente compartido entre ayuntamiento, veterinaria, protectora y voluntariado.
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MessyMatch · Productividad · Privacidad y RGPD · En producción.
