Projects in production, open source and public artifacts.

Born as consulting in sectors with tight regulation (public procurement, legal, ISO, animal welfare, freight forwarding, private AI). Modern architecture, secure multi-tenant, client-owned data.

Genlicit

Análisis y propuestas de licitación

Análisis documental, gestión de licitaciones y generación automática de propuestas

Genlicit centraliza toda la información empresarial (personas, proveedores, colaboradores, experiencia previa, certificaciones) para crear memorias técnicas y económicas adaptadas a cada concurso público. Combina un CRM con generación automática de CV y hojas de experiencia, un buscador activo que localiza licitaciones por parámetros personalizados, un sistema de puntuación que cruza requisitos, experiencia, equipo y competidores para dar una afinidad concreta a cada licitación, y un motor de gestión de costes que produce memorias económicas completas con líneas de gasto, materiales y servicios. Todo el procesamiento de información confidencial se mantiene dentro del perímetro del cliente.

CRM interno con generación de CV

Buscador activo de licitaciones

Sistema de puntuación de afinidad

Procesado interno de datos sensibles

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genlicit.com

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GenProced

Legal ERP v0.2.0 · Copiloto procesal

Copiloto procesal para despachos jurídicos

GenProced es un Legal ERP presentado como copiloto procesal para despachos de abogados y departamentos legales. Centraliza expedientes con historial y trazabilidad, detecta y clasifica incidencias con alertas por prioridad, gestiona documentos con OCR y plantillas automatizadas, organiza tareas con responsables y notificaciones, vincula la bandeja de correo (Gmail, Outlook, IMAP nativo) a expedientes concretos, ofrece calendario unificado con vistas, plazos y sincronización externa, controla contratos con vencimientos y renovaciones automáticas y mantiene un directorio de clientes, magistrados y contactos profesionales con acceso a normativa mediante búsqueda inteligente.

Expedientes con trazabilidad completa

Documentos con OCR y plantillas

Correo vinculado a expediente

Calendario unificado con sincronización

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genproced.com

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// No backend. No account. No telemetry. Code runs in your tab over the data you enter and nothing leaves the device.

1. Card 01Local

   

   Cafi

   Calculadora financiera determinista

   Calculadora financiera determinista para modelar la viabilidad económica de un proyecto

   Cafi guía al usuario por 8 pasos estructurados para modelar los números de un proyecto o negocio antes del lanzamiento: básicos del proyecto, líneas de ingreso, gastos operativos, composición del equipo, requisitos de arranque, tesorería, y ajustes. Genera proyecciones financieras completas con horizonte por defecto de 5 años y personalización opcional. Contempla variaciones fiscales de España (IVA 21 % en península, IGIC 7 % en Canarias, IPSI 4 % en Ceuta y Melilla). Todo el cálculo ocurre en el navegador sin envío a servidor.

   $cafi.apferrer.com

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2. Card 02Local

   

   Evalia

   Evaluación EU AI Act 2024/1689

   Evaluación determinista del cumplimiento del Reglamento (UE) 2024/1689 sobre IA

   Evalia es una evaluación determinista del cumplimiento del Reglamento (UE) 2024/1689 sobre Inteligencia Artificial (EU AI Act). Aplica reglas explícitas sobre el sistema evaluado en lugar de usar IA para juzgarlo, lo que la hace auditable y reproducible: mismo input, mismo resultado. La herramienta no envía datos a ningún servidor ni requiere cuenta. Incluye acceso directo al texto del Reglamento como referencia normativa durante la evaluación.

   $evalia.apferrer.com

   RunSee card
3. Card 03Local

   

   Scope Guillotine

   Motor determinista de scoping

   Motor determinista para separar núcleo real, decorativo y lo que no debería entrar

   Scope Guillotine clasifica features de software según su necesidad real en un proyecto. El usuario elige un perfil (B2B SaaS, e-commerce, FinTech, etc.), marca features del catálogo de 139 entradas repartidas en 27 categorías o pega un brief, y el motor reclasifica según el perfil separando núcleo real, decorativo y lo que no debería entrar. Aplica reglas if-then sobre huérfanos, prematuros, buzzwords y coste oculto, calcula dependencias del grafo y suma coste por naturaleza usando la tarifa del usuario. Mismo input produce siempre el mismo corte.

   $scope.apferrer.com

   RunSee card

Technical pieces published under a permissive license with commit history, tests and releases publicly accessible.

• RemLeNoir/ctsPublic

  Biblioteca de contratos semánticos: lo que se suele decir a la IA frente a lo que se debería decir

  CTS (Contratos Semánticos) es un recurso educativo que contrasta la instrucción típica que se le da a un modelo de IA frente a la instrucción reformulada para que el encargo sea verificable y auditable. Cada entrada de la biblioteca cubre un patrón concreto: qué se pide habitualmente, qué falla, cómo reformularlo para que el resultado sea contrastable. La colección se distribuye como Markdown legible (biblioteca/biblioteca.md) y como JSON estructurado (biblioteca/biblioteca.json). Buscador interactivo con atajos de teclado (/ para enfocar, Esc para limpiar).

  MarkdownMITRecently updated

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• RemLeNoir/map-standardPublic

  Capa declarativa que define contexto, herramientas y presupuesto por tarea antes de que el modelo trabaje

  MAP (Model Active Parameters) es una capa declarativa que define, para cada tarea, qué contexto activa un modelo, qué herramientas puede usar y cuánto puede gastar. No es un agente ni razona: orienta y restringe antes de que el modelo trabaje. Estructurado en gates (scope, herramientas, presupuesto), una puerta única (runWithMap), librería estándar de arquetipos, adapters para Anthropic y OpenAI, embeddings locales y externos y retrievers (memoria, pgvector). Cada ejecución genera un MapRuntimeLog estructurado con modelo, tokens y chunks. Incluye servidor MCP para integrarlo como fuente en Claude Code y compatibles.

  TypeScriptMITRecently updated

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• RemLeNoir/GmailTaskManagerPublic

  Convierte correos de Gmail en tareas colaborativas con etiquetas y borradores como backend

  GmailTaskManager transforma Gmail en un gestor de tareas colaborativas para equipos. Convierte mensajes de correo en tareas asignables, sincroniza cambios entre miembros del equipo en tiempo real y funciona offline con cache local y sincronización en segundo plano. Usa etiquetas y borradores de Gmail como backend, con OAuth 2.0 para autenticación y comunicación exclusivamente HTTPS. Cumple Manifest V3 con Service Worker, permisos limitados (identity, storage, alarms, notifications) y content scripts inyectados en el DOM de Gmail. Publicado con licencia MIT.

  JavaScriptMITRecently updated

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Explicit about what they don't do: no AI-content detection, no exact-prompt recovery. Verify what can be verified, mark the rest as uncertain.

Public artifact

Rastro

Detector de señales verificables en archivos

Detector de señales verificables en archivos: metadata EXIF, XMP, C2PA y firma digital

Rastro no analiza el contenido de un archivo ni da un porcentaje de probabilidad de haber sido generado por IA, porque esa detección hoy no es fiable. Lo que hace es leer señales verificables que el archivo lleva dentro: metadatos EXIF, XMP, C2PA (Content Credentials), firma digital y otras marcas explícitas del formato. La ausencia de señales no significa que lo haya hecho un humano, ya que los metadatos suelen borrarse al subir a redes sociales. Las marcas de agua invisibles propietarias (SynthID, AudioSeal) no pueden leerse aquí; para verificación criptográfica de C2PA se remite a contentcredentials.org/verify y para SynthID al detector de Google.

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Reverso

Ingeniería inversa del prompt

Ingeniería inversa: del contenido al prompt que lo habría producido

Reverso invierte el flujo habitual: en lugar de partir de un prompt para generar contenido, parte del contenido para inferir el prompt que lo habría producido. Útil para auditar consistencia entre encargo y resultado en flujos de trabajo con LLM, para depurar prompts productivos que empiezan a dar resultados dispersos y para docentes que enseñan ingeniería de prompts a partir de ejemplos reales de output. No pretende recuperar el prompt exacto, sino reconstruir el prompt probable con el estilo, tono, longitud y estructura observable en el contenido.

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