Perfiles habituales
- Data Managers y responsables de datos en PYMES
- Analistas y controllers con visión de gobierno
- IT internos que gestionan datos entre sistemas
- Consultores que implantan estrategia de datos
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Gobierno de datos1 nivel
Fundamentos DAMA en 5 días
Cinco días para dominar el marco DAMA-DMBOK y aplicar gestión de datos empresariales estructurada.
- DAMA-DMBOK
- Gobierno
- Calidad
Contexto y por qué importa
¿Qué es fundamentos dama?
El sistema DAMA (Data Management Association International) es el marco de referencia más adoptado para la gestión de datos empresariales, formalizado en el libro DMBOK (Data Management Body of Knowledge). Estructura la disciplina en 11 áreas: gobierno de datos, arquitectura, modelado, calidad, seguridad, integración, business intelligence, metadatos, gestión documental, datos maestros y ciclo de vida. Es el estándar de facto en gestión de datos corporativa y sirve como checklist para evaluar madurez y planificar mejoras.
Por qué importa
Un estudio de IBM señala que el 68 % de los datos generados por empresas nunca llega a analizarse. El motivo suele ser falta de gobierno: nadie es responsable, la calidad es baja o los datos están dispersos. DAMA-DMBOK ofrece un lenguaje común para diagnosticar dónde está una organización y qué áreas conviene priorizar. En PYMES no aplica implantar las 11 áreas: aplica identificar las 3 críticas y trabajarlas en secuencia.
Objetivo del curso
Que cada participante salga capaz de diagnosticar la madurez de datos de su empresa según el marco DAMA y priorizar acciones concretas por área.
¿Para quién es este curso?
Perfil de alumnado y punto de partida esperado.
Requisitos previos
No se requiere experiencia previa en gestión formal de datos.
Situaciones típicas
- Datos dispersos entre sistemas sin fuente de verdad clara
- Falta de responsables por dominio de datos (ventas, clientes, productos)
- Reporting inconsistente entre áreas por definiciones distintas
- Riesgo regulatorio (RGPD, sectorial) por controles insuficientes
Detalles del curso
Lo esencial antes de reservar plaza.
- ModalidadEn vivo100% online, sesiones síncronas
- Duración10 horas2 h/día × 5 días
- GrupoMáx. 10Mismo nivel, mismo ritmo
- FormatoPrácticoEjercicios y proyecto final
- NivelesÚnico nivelDe cero a proyecto aplicado
- CertificadoDigital APFerrerAl superar el proyecto final
Qué aprenderás
Habilidades concretas al terminar el curso.
No promesas genéricas: cada punto se practica en directo durante el curso y se valida con el proyecto integrador del último día.
- Comprender las 11 áreas DAMA-DMBOK con ejemplos reales de PYME
- Aplicar la Data Management Wheel para diagnóstico visual
- Definir un plan de gobierno de datos proporcional al tamaño de la empresa
- Medir calidad de datos con las 6 dimensiones DAMA (completeness, accuracy, etc.)
- Documentar metadatos y linaje de datos básicos
- Identificar dominios de datos y designar responsables (data owners)
- Alinear gestión de datos con cumplimiento RGPD
- Priorizar iniciativas por retorno y riesgo
Temario completo día a día
Cinco días con un entregable tangible al cierre de cada sesión.
Dos horas al día durante cinco jornadas consecutivas, con feedback en directo tras cada ejercicio y proyecto integrador aplicado a un caso propio.
Único nivel
Único nivel
De los principios DAMA a un diagnóstico y plan de acción propio para tu empresa.
5 días · 10 h
- 01Día 1
Principios DAMA, historia y áreas de conocimiento
Historia de DAMA International y evolución del DMBOK, las 11 áreas de conocimiento, la Data Management Wheel, relación con otros marcos (COBIT, TOGAF, ISO 8000). Adaptación a PYMES.
Entregable del díaUn mapa de las 11 áreas con estado inicial en tu empresa. - 02Día 2
Calidad de datos: las 6 dimensiones y su medición
Completeness, uniqueness, timeliness, validity, accuracy, consistency. Cómo medir cada dimensión, herramientas gratuitas y comerciales, definición de reglas de calidad accionables.
Entregable del díaUn cuadro de calidad de datos para un dominio crítico. - 03Día 3
Arquitectura de datos y estrategias de optimización
Data warehouse vs data lake vs data mesh, arquitectura por capas (raw, cleansed, curated), integración batch vs streaming, cuándo cada patrón. Enfoque proporcional al tamaño.
Entregable del díaUn diagrama de arquitectura objetivo para tu empresa. - 04Día 4
Seguridad, gobierno y cumplimiento
Roles y responsabilidades (CDO, Data Owner, Data Steward), políticas de acceso, cumplimiento RGPD aplicado, gestión de datos maestros y catálogo de datos. Herramientas open source.
Entregable del díaUna política básica de gobierno adaptada a tu empresa. - 05Día 5
Diagnóstico propio y plan de acción
Evaluación de madurez por área en tu empresa con matriz DAMA, priorización de iniciativas por retorno y riesgo, plan de acción a 6 meses con hitos medibles.
Entregable del díaUn diagnóstico DAMA y plan de acción a 6 meses.
¿Cuadra este temario con lo que necesita tu equipo? Reserva 30 minutos.
Solicitar informaciónCasos reales de aplicación
Cómo empresas reales aplican lo que se aprende aquí.
Tres escenarios reales de PYMES para dimensionar el impacto y decidir si encaja con tu caso.
- 01Caso
Diagnóstico DAMA en PYME industrial de 200 empleados
Evaluación de madurez por área, identificación de gaps en calidad y gobierno, priorización de 3 iniciativas: catálogo de datos maestros, política de calidad para datos de producto y arquitectura de reporting unificada.
- 02Caso
Plan de gobierno de datos para consultora de 40 personas
Definición de dominios (clientes, proyectos, entregables), designación de data owners, política mínima de calidad, catálogo básico de datos y KPIs de madurez trimestrales.
- 03Caso
Programa de calidad de datos en fintech
Implementación de reglas de calidad automatizadas sobre datos críticos, dashboard de calidad por dominio, escalado de incidencias y ciclo mensual de revisión con áreas de negocio.
Qué te llevas
Material práctico para aplicar desde el día siguiente.
- Matriz de madurez DAMA adaptable a cualquier PYME
- Cuadro de dimensiones de calidad con métricas y umbrales
- Plantilla de política de gobierno de datos mínima
- Catálogo de datos base en Sheets o Notion
- Certificado digital APFerrer verificable por edición
Preguntas frecuentes del curso
Lo que más me preguntan antes de reservar plaza.
¿Prepara para la certificación CDMP (Certified Data Management Professional)?
Cubre el temario de nivel fundamentos del CDMP pero no es curso oficial DAMA. Si buscas certificación, este curso te da la base pero necesitas cursos oficiales acreditados y presentarte al examen. Muchos alumnos usan este curso como paso previo a esa preparación.
¿Es aplicable a PYMES o solo a grandes empresas?
Aplicable a ambas, pero con enfoque proporcional. En PYMES no se implanta el DMBOK completo: se identifican las 3 áreas críticas (típicamente calidad, gobierno básico y arquitectura) y se avanza en ellas de forma iterativa.
¿Se necesita saber SQL o programación?
No es un curso técnico. Se ven conceptos con ejemplos concretos pero no se escribe SQL ni código. Perfecto para perfiles de negocio que necesitan hablar el mismo idioma que el equipo técnico de datos.
¿Cubrís el nuevo DAMA-DMBOK v2 y las diferencias con la v1?
Sí, todo el contenido está basado en DMBOK v2 (2017) e incluye actualizaciones prácticas de los últimos años en áreas como data mesh, gobierno federado y datos en tiempo real.
¿Se puede impartir el curso a medida solo para mi empresa?
Sí, con un mínimo de 6 personas del mismo equipo puedo impartir edición cerrada in-company. Adaptamos horarios al huso de tu equipo, elegimos los casos prácticos con tus propios datos y ajustamos la profundidad de cada día en función del perfil del grupo. El programa final se pacta antes del kick-off en una sesión de 30 minutos.
¿Qué ocurre si un día no puedo asistir a la sesión en vivo?
Cada sesión se graba y queda disponible durante 60 días para el resto del grupo, con marcas por temas para localizar la parte concreta que te interese. Aun así el curso está diseñado para asistencia síncrona: los ejercicios y el feedback ocurren en directo. Si vas a faltar más de un día, mejor esperar a la siguiente edición.
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Los equipos que hacen este curso suelen completar con:
- Datos · 1 nivel
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10 horas - Reportes · 1 nivel
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Cinco días para transformar información compleja en reportes accesibles y útiles para la toma de decisiones.
10 horas
Hagamos networking
¿Este curso encaja para tu equipo?
Reserva 30 minutos y hablamos del curso, próximas ediciones y si conviene ajustarlo a medida para tu empresa. Sin coste, sin presión.
Fundamentos DAMA en 5 días · 10 horas · máx. 10 alumnos.