Personaliza y despliega modelos de IA sin comprometer seguridad
Plataforma para adaptar modelos preentrenados a casos de uso concretos usando datos propios o RLHF, con despliegue SaaS o on-premise.
Personalización de modelos de IA
Draitec permite personalizar, optimizar y desplegar modelos de IA adaptando modelos preentrenados a casos de uso específicos sin exigir conocimientos previos de machine learning. La personalización se hace con datos propios del cliente o mediante RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) sobre siete dimensiones de refuerzo: Idioma Localizado, Estilo de Escritura, Veracidad, Seguimiento de Instrucciones, Contenido Seguro, Verbosidad y Cortesías. Doble modalidad de despliegue: SaaS escalable en servidores en España u On-Premise con datos alojados en la infraestructura del cliente. Declara cumplimiento con GDPR, CCPA e ISO.
Un estudio de Gartner señala que en sectores regulados un porcentaje relevante de proyectos de IA generativa se paraliza en fase piloto por dudas sobre gobierno de datos y cumplimiento legal.
Antes y después del producto: cómo se hacía la operativa hasta ahora y qué cambia cuando entra este sistema.
Adaptar un modelo LLM base a un caso de uso concreto (un tono corporativo, un dominio verbal, un idioma local) suele exigir MLOps interno, dataset preparado y evaluación estructurada. Sectores regulados descartan además APIs públicas por confidencialidad, lo que suele bloquear proyectos en fase piloto.
Interfaz que no exige expertise técnico para adaptar modelos preentrenados a datos propios, siete dimensiones ajustables mediante RLHF y elección entre SaaS en España u on-premise en infraestructura del cliente cuando la confidencialidad lo exige.
Módulos que definen el producto y explican por qué encaja en su sector concreto.
Catálogo de modelos base optimizados para tareas concretas. El usuario elige el modelo adecuado sin necesidad de conocer arquitecturas internas ni parámetros técnicos.
Adaptación del modelo a datos aportados por el cliente o mediante Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) para afinar el comportamiento sobre casos reales.
Idioma Localizado, Estilo de Escritura, Veracidad, Seguimiento de Instrucciones, Contenido Seguro, Verbosidad y Cortesías. Ajuste independiente por dimensión.
SaaS escalable con servidores en España u on-premise con datos alojados en la infraestructura del cliente para sectores con confidencialidad exigida.
El stack se elige antes de escribir la primera línea de código. Estos son los criterios.
Elegido para que otro equipo pueda tomar el testigo sin reescribir el sistema entero.
Stack diseñado para escalar sin que la factura mensual crezca en la misma proporción.
Repositorio y bases de datos en cuentas del cliente, con capacidad de exportar cuando se quiera.
Dos: SaaS escalable con servidores en España y on-premise con datos alojados completamente en la infraestructura del cliente. La segunda modalidad está pensada para sector público, banca y salud.
Sí, GDPR, CCPA e ISO son los marcos declarados por Draitec, con compromiso de monitorizar normativas emergentes conforme aparezcan.
Sí. Cada uno de estos productos empezó como una consultoría a medida y evolucionó a SaaS. Si tu empresa tiene un problema parecido en tu sector, se puede diseñar una solución específica reutilizando arquitectura y patrones. Reserva 30 minutos para hablarlo.
En proyectos a medida, sí: el repositorio, la base de datos y las cuentas quedan siempre a nombre del cliente. En las versiones SaaS multitenant se firma DPA conforme al RGPD, cada tenant tiene sus datos aislados y se puede exportar en cualquier momento.
Aplicación web que procesa archivos localmente en el navegador: sin subida, sin nube, sin cuenta y sin tracking.
Software para consultoras y organismos certificadores que centraliza procesos, documentación, hallazgos y emisión de certificados con motor declarativo de esquemas.
Sistema inteligente que combina análisis documental, gestión de licitaciones y generación automática de memorias técnicas y económicas adaptadas a cada concurso público.
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Draitec · IA · Personalización de modelos · En producción.
