Pregunta a los datos de tu empresa y ve de dónde sale cada respuesta
Conecta ERP, CRM, Microsoft 365, Google Workspace, bases de datos y PDF para consultarlos en lenguaje natural, con la fuente de cada dato a la vista.
Consulta los datos de tu empresa con IA
High Core Data conecta y prepara la información de la empresa para consultarla con IA. Se conecta en solo lectura a ERP, CRM, Microsoft 365, Google Workspace, bases de datos y PDF, y las consultas se hacen sobre una copia aparte, nunca sobre los programas en uso. Cada respuesta indica de dónde sale cada dato y, si falta información, lo dice en lugar de rellenar el hueco. Cada persona solo ve lo que ya podía ver, y queda registrado quién pregunta, qué datos se usaron y qué se envió a la IA. Se instala en el servidor de la empresa o en uno dedicado y funciona con ChatGPT, Gemini o Claude a través de la cuenta de IA de la propia empresa, sin modelos locales.
Cuando la información vive en varios programas, una pregunta de gestión que cruza dos fuentes depende de que alguien prepare el cruce a mano antes de poder contestarla.
Antes y después del producto: cómo se hacía la operativa hasta ahora y qué cambia cuando entra este sistema.
Los datos de la empresa están repartidos entre programas y hojas de cálculo. Sacar una respuesta sencilla (cómo compra un cliente, qué partes están sin facturar, de dónde salen los retrasos) exige cruzar exportaciones a mano, y las herramientas de IA genéricas responden sin decir de dónde sacan el dato.
Método en tres pasos (conectar, proteger y preguntar): conexión de solo lectura a las fuentes, permisos heredados de cada persona y consultas en lenguaje natural con respuestas que citan su origen.
Módulos que definen el producto y explican por qué encaja en su sector concreto.
Consultas como lo diría una persona del equipo, sobre ventas, facturación, operaciones o producción, sin escribir informes ni fórmulas.
Cada cifra indica de qué programa y de qué periodo sale. Si faltan datos para responder, la respuesta lo dice.
Cada persona ve solo lo que ya podía ver. Los programas se leen sin modificarlos y las consultas trabajan sobre una copia aparte.
Queda constancia de quién preguntó, qué datos se usaron y qué información se envió al modelo de IA.
El stack se elige antes de escribir la primera línea de código. Estos son los criterios.
Elegido para que otro equipo pueda tomar el testigo sin reescribir el sistema entero.
Stack diseñado para escalar sin que la factura mensual crezca en la misma proporción.
Repositorio y bases de datos en cuentas del cliente, con capacidad de exportar cuando se quiera.
En el servidor de la empresa o en un servidor dedicado. Usa ChatGPT, Gemini o Claude a través de la cuenta de IA de la propia empresa, sin modelos locales.
No. El acceso a los programas es de solo lectura y las consultas se hacen sobre una copia aparte.
La implantación, el servidor, el mantenimiento elegido y el consumo de IA, que se factura a nombre de la empresa.
Sí. Cada uno de estos productos empezó como una consultoría a medida y evolucionó a SaaS. Si tu empresa tiene un problema parecido en tu sector, se puede diseñar una solución específica reutilizando arquitectura y patrones. Reserva 30 minutos para hablarlo.
En proyectos a medida, sí: el repositorio, la base de datos y las cuentas quedan siempre a nombre del cliente. En las versiones SaaS multitenant se firma DPA conforme al RGPD, cada tenant tiene sus datos aislados y se puede exportar en cualquier momento.
Cada mañana, un informe para dirección con cifras, pendientes y alertas sobre la actividad de correo, en el que cada número enlaza con los hechos que lo forman.
Aplicación web que procesa archivos localmente en el navegador: sin subida, sin nube, sin cuenta y sin tracking.
Plataforma para adaptar modelos preentrenados a casos de uso concretos usando datos propios o RLHF, con despliegue SaaS o on-premise.
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High Core Data · Datos · IA aplicada · En producción.
