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Gobierno de datos1 nivel

Fundamentos DAMA en 5 días

Cinco días para dominar el marco DAMA-DMBOK y aplicar gestión de datos empresariales estructurada.

  • DAMA-DMBOK
  • Gobierno
  • Calidad
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Context and why it matters

What is Fundamentos DAMA?

El sistema DAMA (Data Management Association International) es el marco de referencia más adoptado para la gestión de datos empresariales, formalizado en el libro DMBOK (Data Management Body of Knowledge). Estructura la disciplina en 11 áreas: gobierno de datos, arquitectura, modelado, calidad, seguridad, integración, business intelligence, metadatos, gestión documental, datos maestros y ciclo de vida. Es el estándar de facto en gestión de datos corporativa y sirve como checklist para evaluar madurez y planificar mejoras.

Why it matters

Un estudio de IBM señala que el 68 % de los datos generados por empresas nunca llega a analizarse. El motivo suele ser falta de gobierno: nadie es responsable, la calidad es baja o los datos están dispersos. DAMA-DMBOK ofrece un lenguaje común para diagnosticar dónde está una organización y qué áreas conviene priorizar. En PYMES no aplica implantar las 11 áreas: aplica identificar las 3 críticas y trabajarlas en secuencia.

Course objective

Que cada participante salga capaz de diagnosticar la madurez de datos de su empresa según el marco DAMA y priorizar acciones concretas por área.

Who is this course for?

Attendee profile and expected starting point.

Typical attendees

  • Data Managers y responsables de datos en PYMES
  • Analistas y controllers con visión de gobierno
  • IT internos que gestionan datos entre sistemas
  • Consultores que implantan estrategia de datos

Prerequisites

No se requiere experiencia previa en gestión formal de datos.

Typical pain points

  • Datos dispersos entre sistemas sin fuente de verdad clara
  • Falta de responsables por dominio de datos (ventas, clientes, productos)
  • Reporting inconsistente entre áreas por definiciones distintas
  • Riesgo regulatorio (RGPD, sectorial) por controles insuficientes
Course details

The essentials before booking a spot.

  • Format
    Live
    100% online, synchronous
  • Duration
    10 horas
    2 h/día × 5 días
  • Group
    Max. 10
    Same level, same pace
  • Style
    Hands-on
    Exercises and final project
  • Levels
    Single level
    Zero to applied project
  • Certificate
    APFerrer digital
    Upon passing the final project
What you'll learn

Concrete skills upon completion.

No vague promises: every point is practised live during the course and validated with the capstone project on the last day.

  • Comprender las 11 áreas DAMA-DMBOK con ejemplos reales de PYME
  • Aplicar la Data Management Wheel para diagnóstico visual
  • Definir un plan de gobierno de datos proporcional al tamaño de la empresa
  • Medir calidad de datos con las 6 dimensiones DAMA (completeness, accuracy, etc.)
  • Documentar metadatos y linaje de datos básicos
  • Identificar dominios de datos y designar responsables (data owners)
  • Alinear gestión de datos con cumplimiento RGPD
  • Priorizar iniciativas por retorno y riesgo
Full syllabus day by day

Five days with a tangible deliverable at the end of each session.

Two hours a day over five consecutive days, with live feedback after every exercise and a capstone applied to your own case.

Single level

Único nivel

De los principios DAMA a un diagnóstico y plan de acción propio para tu empresa.

5 days · 10 h
  1. 01Day 1

    Principios DAMA, historia y áreas de conocimiento

    Historia de DAMA International y evolución del DMBOK, las 11 áreas de conocimiento, la Data Management Wheel, relación con otros marcos (COBIT, TOGAF, ISO 8000). Adaptación a PYMES.

    Deliverable of the day
    Un mapa de las 11 áreas con estado inicial en tu empresa.
  2. 02Day 2

    Calidad de datos: las 6 dimensiones y su medición

    Completeness, uniqueness, timeliness, validity, accuracy, consistency. Cómo medir cada dimensión, herramientas gratuitas y comerciales, definición de reglas de calidad accionables.

    Deliverable of the day
    Un cuadro de calidad de datos para un dominio crítico.
  3. 03Day 3

    Arquitectura de datos y estrategias de optimización

    Data warehouse vs data lake vs data mesh, arquitectura por capas (raw, cleansed, curated), integración batch vs streaming, cuándo cada patrón. Enfoque proporcional al tamaño.

    Deliverable of the day
    Un diagrama de arquitectura objetivo para tu empresa.
  4. 04Day 4

    Seguridad, gobierno y cumplimiento

    Roles y responsabilidades (CDO, Data Owner, Data Steward), políticas de acceso, cumplimiento RGPD aplicado, gestión de datos maestros y catálogo de datos. Herramientas open source.

    Deliverable of the day
    Una política básica de gobierno adaptada a tu empresa.
  5. 05Day 5

    Diagnóstico propio y plan de acción

    Evaluación de madurez por área en tu empresa con matriz DAMA, priorización de iniciativas por retorno y riesgo, plan de acción a 6 meses con hitos medibles.

    Deliverable of the day
    Un diagnóstico DAMA y plan de acción a 6 meses.

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Real-world use cases

How real companies apply what is learned here.

Three real SMB scenarios to size the impact and decide if it fits your case.

  1. 01Case

    Diagnóstico DAMA en PYME industrial de 200 empleados

    Evaluación de madurez por área, identificación de gaps en calidad y gobierno, priorización de 3 iniciativas: catálogo de datos maestros, política de calidad para datos de producto y arquitectura de reporting unificada.

  2. 02Case

    Plan de gobierno de datos para consultora de 40 personas

    Definición de dominios (clientes, proyectos, entregables), designación de data owners, política mínima de calidad, catálogo básico de datos y KPIs de madurez trimestrales.

  3. 03Case

    Programa de calidad de datos en fintech

    Implementación de reglas de calidad automatizadas sobre datos críticos, dashboard de calidad por dominio, escalado de incidencias y ciclo mensual de revisión con áreas de negocio.

What you take away

Practical material ready to use from the very next day.

  • Matriz de madurez DAMA adaptable a cualquier PYME
  • Cuadro de dimensiones de calidad con métricas y umbrales
  • Plantilla de política de gobierno de datos mínima
  • Catálogo de datos base en Sheets o Notion
  • Certificado digital APFerrer verificable por edición
Course FAQ

The questions I get most before someone books a spot.

¿Prepara para la certificación CDMP (Certified Data Management Professional)?

Cubre el temario de nivel fundamentos del CDMP pero no es curso oficial DAMA. Si buscas certificación, este curso te da la base pero necesitas cursos oficiales acreditados y presentarte al examen. Muchos alumnos usan este curso como paso previo a esa preparación.

¿Es aplicable a PYMES o solo a grandes empresas?

Aplicable a ambas, pero con enfoque proporcional. En PYMES no se implanta el DMBOK completo: se identifican las 3 áreas críticas (típicamente calidad, gobierno básico y arquitectura) y se avanza en ellas de forma iterativa.

¿Se necesita saber SQL o programación?

No es un curso técnico. Se ven conceptos con ejemplos concretos pero no se escribe SQL ni código. Perfecto para perfiles de negocio que necesitan hablar el mismo idioma que el equipo técnico de datos.

¿Cubrís el nuevo DAMA-DMBOK v2 y las diferencias con la v1?

Sí, todo el contenido está basado en DMBOK v2 (2017) e incluye actualizaciones prácticas de los últimos años en áreas como data mesh, gobierno federado y datos en tiempo real.

¿Se puede impartir el curso a medida solo para mi empresa?

Sí, con un mínimo de 6 personas del mismo equipo puedo impartir edición cerrada in-company. Adaptamos horarios al huso de tu equipo, elegimos los casos prácticos con tus propios datos y ajustamos la profundidad de cada día en función del perfil del grupo. El programa final se pacta antes del kick-off en una sesión de 30 minutos.

¿Qué ocurre si un día no puedo asistir a la sesión en vivo?

Cada sesión se graba y queda disponible durante 60 días para el resto del grupo, con marcas por temas para localizar la parte concreta que te interese. Aun así el curso está diseñado para asistencia síncrona: los ejercicios y el feedback ocurren en directo. Si vas a faltar más de un día, mejor esperar a la siguiente edición.

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Fundamentos DAMA en 5 días · 10 horas · max. 10 attendees.

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